Mesh AI
Mesh AI는 옵시디언에서 Fabric을 손쉽게 사용할 수 있도록 돕는 도구입니다. Fabric은 기본적으로 생성형 AI를 위한 프롬프트 모음집으로, 다양한 프롬프트를 활용하여 효율적인 작업을 할 수 있게 돕는 도구입니다. Mesh AI의 장점은 별도의 로컬 설치 없이도 바로 사용 가능하다는 점입니다. 반면, Unofficial Fabric 플러그인을 사용할 경우, 로컬에 Fabric을 설치해야 하는 불편함이 있지만, Mesh AI를 사용하면 이 과정을 생략할 수 있어 더 간편하게 사용할 수 있습니다.
1. 오픈소스 Fabric
Fabric은 생성형 AI의 프롬프트 모음집으로, 다양한 작업에 대한 AI 프롬프트를 제공하는 도구입니다. 쉽게 말해, 다양한 생성형 AI 모델에 최적화된 프롬프트들을 패턴화하여 제공하는 시스템으로, AI를 효율적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. 오픈소스 Fabric은 무료로 사용 가능하며, 커스터마이징이 가능해 개인의 필요에 맞는 프롬프트를 추가할 수 있습니다. 여러 생성형 AI를 사용할 때 특히 유용하며, 프롬프트 관리를 용이하게 해줍니다.
2. Mesh AI 설치
Mesh AI를 사용하려면 먼저 옵시디언에서 Mesh AI 플러그인을 설치해야 합니다. 설치 과정은 매우 간단하며, 옵시디언에서 제공하는 플러그인 설치 메뉴를 통해 바로 설치할 수 있습니다.
설치 방법
- 옵시디언을 실행한 후, 좌측 하단의 설정(Settings) 메뉴를 클릭합니다.
- 플러그인(Plugins) 섹션으로 이동하여 플러그인 검색을 클릭하고, "Mesh AI"를 검색합니다.
- 검색된 Mesh AI 플러그인을 클릭하고 설치(Install) 버튼을 클릭합니다.
3. Mesh AI 설정: 패턴 다운로드
패턴 폴더는 다양한 AI 모델에서 사용할 수 있는 프롬프트들을 효율적으로 관리하고, 쉽게 다운로드할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 먼저 패턴 폴더를 지정한 후, 원하는 패턴을 'download' 버튼을 통해 다운로드할 수 있습니다. 이렇게 다운로드한 패턴은 원하는 프로젝트나 작업에 적용할 수 있어 매우 유용합니다. 아래의 이미지는 실제로 패턴을 다운로드할 때의 설정 예시를 보여줍니다:
팁: 패턴 폴더 활용
- 패턴 폴더를 설정하여 다양한 AI 작업에 필요한 프롬프트들을 한 곳에 모아두세요.
- 'download' 버튼을 클릭하여 필요한 패턴을 쉽게 다운로드한 뒤, 프로젝트에 바로 적용할 수 있습니다.
- 패턴 폴더는 여러 개의 프롬프트를 체계적으로 관리하는 데 유용합니다. 필요한 프롬프트를 손쉽게 검색하고 다운로드할 수 있으므로 효율적인 작업 흐름을 지원합니다.
4. Mesh AI에서 LLM 서비스 활용: Open API, Google Gemini, Groq API 설정
Mesh AI는 다양한 LLM (Large Language Model) 서비스를 활용하여 AI 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 돕습니다. LLM 서비스에는 다양한 API가 연동되어 있으며, 그 중 Google Gemini와 Groq는 현재 무료로 제공되는 강력한 API입니다. 이들 API를 Mesh AI에 연동하려면 각 API의 발급 절차를 따라야 하며, 이를 통해 외부 AI 모델을 활용한 작업을 할 수 있습니다.
4.1. Open API 활용
Open API는 일반적으로 대규모 모델을 제공하는 여러 서비스가 외부에서 쉽게 사용할 수 있도록 제공하는 표준화된 인터페이스입니다. Mesh AI에서 Open API를 사용하려면 해당 API의 발급을 받고, 이를 Mesh AI 설정에 등록하는 과정이 필요합니다.
4.2. Google Gemini API 설정
Google Gemini는 구글에서 제공하는 최신 대형 언어 모델입니다. 무료 API가 제공되며, 이를 통해 강력한 자연어 처리 작업을 자동화할 수 있습니다. 작성일 기준으로, Google Gemini API를 활용하진 않지만 추후 서비스를 하는 경우 추천할 수 있는 API 중 하나입니다.
제미나이 API는 Google AI Studio에서 발급 가능합니다.
4.3. Groq API 설정
Groq는 Google Cloud에서 제공하는 AI 모델을 가속화하는 하드웨어 기반의 AI 서비스입니다. Groq API를 활용하면 더 빠르고 효율적으로 AI 작업을 처리할 수 있습니다. 현재 무료로 제공되는 API를 Mesh AI에 설정하려면 API Key 발급과 등록이 필요합니다.
Groq API 설정 방법
- Groq 계정 생성: Groq 공식 웹사이트에 가입하여 계정을 생성합니다.
- API Key 발급: Groq 계정에 로그인 후, API Key를 발급받습니다.
- API Key 등록: 발급받은 API Key를 Mesh AI에 등록하여 Groq API를 사용할 수 있도록 설정합니다.
Groq를 활용하면 AI 모델을 빠르게 처리할 수 있어, 대규모 데이터 처리나 빠른 반응 시간이 중요한 작업에서 큰 도움이 됩니다.
5. Mesh AI에서 API 설정 후 활용하기
각각의 API(Key)를 발급받고 설정한 후, Mesh AI에서 이를 사용하는 방법은 API 호출을 통해 작업을 처리하는 것입니다. 예를 들어, Google Gemini API를 통해 텍스트를 생성하거나 요약할 수 있으며, Groq API는 빠른 계산을 요구하는 대규모 모델 작업에 유용하게 활용됩니다.
Mesh AI에서 API를 사용하면 생성형 AI 모델을 활용하여 실시간 데이터 처리, 자동화된 콘텐츠 생성, 문서 분석 등 다양한 작업을 할 수 있습니다. 설정을 마친 후에는 필요한 데이터를 API로부터 받아와, 이를 기반으로 작업을 진행할 수 있습니다.
6. Mesh AI에서 원하는 모델 선택하기
- API 키를 입력하여 Test API Key 버튼으로 API 키가 잘 작동되는지 확인합니다.
- Refresh Models 버튼을 눌러 원하는 모델을 선택합니다. 예를 들어, 요즘 화두인 DeepSeq R1 모델을 선택할 수 있습니다.
7. Mesh AI UI
Mesh AI UI는 다음과 같은 방식으로 구성됩니다:
- Provider: 입력한 LLM API를 바탕으로 모델을 선택합니다.
- Input: 현재 보고 있는 노트의 데이터를 바탕으로 인식시킵니다.
- Clipboard: 최근에 복사한 데이터를 활용합니다.
- Pattern: 다운로드한 패턴을 선택하여 사용할 수 있습니다.
- Output: 생성된 파일을 원하는 이름과 폴더에 저장할 수 있습니다.
이 UI를 통해 Mesh AI에서 원하는 AI 모델을 선택하고, 실시간으로 작업을 수행할 수 있습니다.
실제로 사용해본 결과, Mesh AI는 매우 유용한 툴이지만, 몇 가지 불편함이 존재하는 것이 사실입니다. 특히 잦은 버그가 발생하는 경우가 있어, 툴의 장점에도 불구하고 사용 경험에 다소 불편함을 느낄 수 있습니다. 이러한 문제들이 Mesh AI 자체의 버그인지, 아니면 생성형 API와의 호환성 문제인지에 대한 디버깅이 필요하기 때문에, 이를 해결하기 위한 추가적인 노력이 요구됩니다. 이 점은 아쉬운 부분입니다.
결론
결론적으로, Mesh AI는 옵시디언과 Fabric을 손쉽게 연결하여 생성형 AI 작업을 더욱 효율적으로 처리할 수 있게 해주는 강력한 도구입니다. 별도의 로컬 설치 없이 바로 사용할 수 있는 점이 큰 장점이며, 다양한 LLM 서비스와 API 연동을 통해 AI 작업을 한층 더 고도화할 수 있습니다. Mesh AI는 프롬프트 관리와 패턴 다운로드, 그리고 API 활용까지 폭넓은 기능을 제공하여, 복잡한 AI 작업을 보다 간편하게 처리할 수 있게 해줍니다. 이러한 점에서, Mesh AI는 AI 작업의 효율성을 높이고, 생산성을 극대화할 수 있는 유용한 도구라 할 수 있습니다. 앞으로 더 많은 AI 모델과 API들이 연동되면서, 그 활용 가능성은 더욱 확장될 것입니다.
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